Safran

Ingénierie / Méthode

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021. Safran Nacelles est un leader mondial des nacelles d'avions et un acteur de l'après-vente avec 23 000 équipements en services et 145 000 heures de vol par jour. La société est présente sur tous les segments du marché, des avions régionaux et d'affaires aux plus grands avions de ligne.

Dans le cadre du suivi de contrats de service en lien avec la Maintenance Prédictive nous sommes a la recherche d'un ingénieur-e en Analyse des données techniques / Maintenance prédictive. Les missions principales : Surveiller les flottes sous contrat - Analyser les alertes générées par les algorithmes de détection d'anomalies - Analyser les signaux faibles et proposer des solutions d'améliorations - Rédiger les recommandations sous forme de CNR (Customer Notification Report) et assurer leurs communication vers le client - Assurer la mise à jour des dashboards réguliers vers le client - Répondre aux questions client et assurer le support en cas de panne avion - Participer aux revues techniques régulières avec le client - Capitaliser sur les cas rencontrés pour optimiser les recommandations futures Participer au développement de l'activité - Analyse des défaillances, Elaboration de méthodologies pour comprendre les systèmes - Participation au développement de nouveaux cas d'usage via l'exploration de données historiques - Amélioration des outils et des processus existants/à créer - Création de nouveaux outils d'analyse et de communication client

Compétence transversales / savoir être : Connaissance des produits Sens de l'analyse, Esprit de synthèse, Curiosité, Force de propositions Autonomie Compétences techniques: Outils informatiques : Microsoft Office, Maitrise Excel, Connaissance Python est un plus Connaissance des Systèmes aéronautiques