Safran

Numérique (informatique, data, digital...)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021. Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 40 000 produits livrés, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places.

Il assure le contrôle sur les données et garantie leur qualité à être utilisées (référencement, standardisation et qualification) dans le but de faciliter leur exploitation par l'équipe (Data Analysts et Data Scientists). Le Data Engineer supervise et intègre différents types de données depuis leurs sources multiples et vérifie la qualité des données entrantes dans les plateformes de données (acceptation des données, suppression des doublons, etc). La création des règles d'évaluation de la qualité des données se fait en étroite collaboration avec les utilisateurs et les experts. Véritable tour de contrôle des flux de données, le Data Engineer a pour mission principale de donner l'accès aux utilisateurs aux données dont ils ont besoin. Le Data Engineer fait partie de l'équipe Data & BI. Le Data Engineer supporte les flux de données existants et participe à la création des flux de données futurs. Il pilote des indicateurs globaux sur l'usage des pipelines de données (nombre d'utilisateurs, de flux, taux de rafraîchissement, de consultation…) Stratégie Data : -Faire évoluer/converger les solutions de big data et plateforme de données en participant à l'élaboration de la roadmap avec le Data Architect et le responsable Data & BI -Participer aux projets de plateformes de données ainsi qu'aux projets majeurs visant la visualisation et/ou l'analyse de données. -Collaborer avec les Data Managers et Data Stewards Compétences techniques -Connaitre les données structurées et non structurées générées par la variétés d'applications de la société mais également celles générées par nos fournisseurs le cas échéant. -Importer les données utiles dans les plateformes de données (Data Warehouse, datalake, lakehouse) -Data Management : * Structurer les données (création d'une contextualisation, d'une sémantique…) * Réaliser un nettoyage des données (suppression des doublons, ..) * Valider les données * Contribuer à la supervision de la qualité des données * Si nécessaire, créer les guide d'utilisation des données Activités de Run : -Participer à la maintenance des solutions de data plateforme -Supporter et maintenir les flux de données mis en place -Proposer et maintenir à jour des indicateurs de fonctionnement et d'utilisation des pipelines de données chez Safran TS -Suivre le bon fonctionnement des plateformes de données (flux ETL, fraicheur des données, health monitoring des plateformes/serveurs)

Formation initiale en data, informatique générale, en architecture informatique… ET expérience démontrée en data, mise en oeuvre de bases de données et de projets Data. 5 ans d'expérience minimum sur un poste équivalent. Connaissances/compétences : -Base de données * Data architecture et modélisation de données * SQL et autres langages de requête dans les éco-systèmes NOSQL * MS SQL Server, Aveva PI (Ex Osisoft), MongoDB, système NOSQL… -Général * Design d'architecture infrastructure/système * Connaissances AWS appréciées * Connaissance des principes du DevOps, et si possible du DataOps * Utilisation d'un système Git, * Connaissance des concepts de CI/CD * Testing -Data Management * Gestion de la sécurité des données -Pipelines de données * Maitrise d'un ETL (Talend), * Maitrise d'un ESB (Mulesoft) * Maitrise des concept d'API -Élaboration d'algorithme * Programmation (Python..) * Analyses statistiques simples -Data visualisation et exploration de données * Connaissances en PowerBI attendues * Connaissance en développement d'interfaces web basé sur un framework Javascript Savoir Faire : -Comprendre les opérations de la compagnie et l'environnement industriel -Comprendre les principes de création de valeur par la donnée -Méthode agile (SCRUM) -Compétences pour travailler au quotidien en équipe interne multiculturelle -Compétences orales et écrites Comportement : -Adaptation à différents environnements - coordination et collaboration avec la Pologne et l'Inde -Très bon relationnel et capacité à travailler dans une équipe internationale à distance. -Force de proposition pour améliorer et persuader -Bon niveau d'anglais attendu -Support utilisateurs -Créativité, sens de l'innovation