La vocation de Sanofi est d’accompagner celles et ceux confrontés à des difficultés de santé. Entreprise biopharmaceutique mondiale spécialisée dans la santé humaine, nous prévenons les maladies avec nos vaccins et proposons des traitements innovants. Nous accompagnons tant ceux qui sont atteints de maladies rares, que les millions de personnes souffrant d’une maladie chronique. Sanofi et ses plus de 100 000 collaborateurs dans 100 pays transforment l’innovation scientifique en solutions de santé partout dans le monde. Sanofi, Empowering Life, donner toute sa force à la vie. Chez Sanofi, la diversité et l’inclusion sont au cœur de notre fonctionnement et sont intégrées à nos Valeurs fondamentales. Nous sommes conscients que pour exploiter véritablement la richesse que la diversité nous apporte, nous devons faire preuve d’inclusion et créer un environnement de travail où ces différences peuvent s’épanouir et être développées pour améliorer le quotidien de nos collègues, patients et clients. Nous respectons et valorisons la diversité de nos collaborateurs, leurs parcours et leurs expériences dans un objectif d’égalité des chances pour tous.
Development of innovative generative artificial intelligence (AI) approaches for the design of novel protein therapeutics with optimal properties: - building and validations of algorithms capable of predicting biologics properties. - design, testing and evaluation of Deep Neural Network-based algorithm capable of generating novel protein sequences for a given format (nanobody, antibody…), using different ways of representing therapeutics proteins. - Combination of protein sequence generator and property-predicting algorithm, in a, eg reinforcement learning loop, in order to force the generative AI to design sequences that will fulfill the expected properties to enter preclinical phase. Profile: master degree (“diplôme de master”, “école d’ingénieurs”) or equivalent in Computer science or applied mathematics: Strong background in machine learning;Good knowledge in machine/deep learning framework (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch);Experience in using machine learning approaches to tackle biological problem (omics or drug design)High motivation to work in both academic and industry environments.Fluent in english #li-fr